[Chapter8] 다이나믹 프로그래밍

참고 출처 : 이것이 코딩테스트다 with 파이썬

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다이나믹 프로그래밍 

: 동적 계획법

 

피보나치 수열은 재귀함수로도 구현이 가능하지만, 

숫자가 커질수록 연산수가 늘어남..

 

그래서 피보나치 수열은 보통 다이나믹 프로그래밍을 사용해서 구현함.

항상 다이나믹 프로그래밍을 사용할 수 있는 것은 아니다.

 

다음 조건을 만족할 때만 다이나믹 프로그래밍을 사용할 수 있다.

1. 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있다.

2. 작은 문제에서 구한 정답은 그것을 포함하는 큰 문제에서도 동일하다.

 

피보나치 수열을 메모이제이션 기법을 사용해서 해결하기

(메모이제이션은 다이나믹 프로그래밍 구현 방법 중 하나이다.)

=> 메모이제이션 기법은, 한 번 구한 결과를 메모리 공간에 메모해두고 같은 식을 다시 호출하면

메모한 결과를 그대로 가져오는 기법을 의미하는데, 

메모이제이션은 값을 저장하는 방법이므로 캐싱이라고도 한다.

 

방법은 매우 간단하다

한 번 구한 정보를 리스트에 저장하면 끝!

재귀 함수를 이용하여 다이나믹 프로그래밍 소스 코드를 작성하는 방법을

탑다운 방식이라고 하고,

단순히 반복문을 이용하여 작성하는 경우에는 

작은 문제부터 차근차근 답을 도출한다고 하여 보텀업 방식이라고 한다.

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다이나믹 프로그래밍이란?

=> 큰 문제를 작게 나누고, 같은 문제라면 한 번씩만 풀어 문제를 효율적으로 해결하는 기법을 의미한다.

 

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가능하다면,

재귀함수를 이용하는 탑다운 방식보다는 보텀업 방식으로 구현하기

(재귀 함수 깊이와 관련된 오류가 발생할 수 있기에)

이 오류는 sys 라이브러리에 포함되어 있는,

setrecursionlimit() 함수를 호출해서 재귀 제한을 완화할 수 있음

 

보텀업 방식 (반복문 사용)